如果你接过智能楼宇项目，大概率绕不开 KNX。这套1999年由欧洲三大总线协议（EIB、BatiBus、EHS）整合而来的开放标准，如今已是 ISO/IEC 14543 国际标准、中国国家标准 GB/T 34135，覆盖全球一百多个国家和地区。从住宅照明到机场航站楼，从高校教室到酒店客房，KNX 的部署量逐年增长。

这篇文章面向的读者是：正在做第一个 KNX 项目的弱电工程师、准备在校园或办公楼里上智能控制的甲方技术负责人，以及想了解这套总线到底怎么落地的人。不讲玄乎的概念，只讲协议原理、硬件选型、施工规范、调试踩坑和实用技巧。

KNX 协议的核心：总线、拓扑与通信

总线结构

KNX 的物理层有多种介质：双绞线（TP）、电力线（PL）、射频（RF）和以太网（IP）。实际项目中，TP 双绞线占了九成以上的份额。KNX TP 总线使用 2×2×0.8mm 的专用屏蔽双绞线，红黑两芯用于供电和通信（红正黑负），黄白两芯作为辅助电源备用，只在接 IP 网关、温控面板或触摸屏等需要额外供电的设备时才会用到。总线电压为 24V DC，设备之间通过差分信号传输数据，波特率 9600bps——这个速率看起来不高，但楼宇控制的数据量本身很小，开关状态、亮度值、温度读数，每条报文几十个字节，完全够用。

拓扑约束

KNX 对布线距离有明确的限制。单条支线内，总线电源到最远端设备的距离不得超过 350 米，这意味着任意两个设备之间的最大距离是 700 米。一条支线的总线总长度不超过 1000 米。支线之间的连接通过线路耦合器或干线耦合器实现，系统最多支持 15 条支线组成一个区域，15 个区域再组成一个完整的 KNX 系统，理论可容纳超过 6 万个设备。

布线拓扑灵活，支持总线型、星型、树型以及混合型，但有一条铁律：不能形成闭环。环路会导致总线信号反射和通信故障，调试阶段排查起来很费时间。

通信机制

KNX 采用 CSMA/CA 载波侦听多路访问/冲突避免机制，类似以太网但更轻量。每个设备都有唯一的物理地址（如 1.1.1），同时可以绑定多个组地址（如 1/1/1）。组地址是 KNX 场景联动的核心：一个传感器把数据发到某个组地址，所有订阅了这个组地址的执行器都会收到消息并做出响应。这种发布/订阅模型让系统高度解耦，增减设备不需要改动其他设备的配置。

系统硬件：从传感器到执行器

一套典型的 KNX 系统包含以下几类硬件：

总线电源：把 220V AC 转换为 24V DC 给总线供电。选型时注意容量，每条支线的总负载电流不能超过 640mA，所有设备的功耗加总后要留 20% 余量。

传感器：负责采集环境数据，包括人体红外传感器（探测人体活动）、照度传感器（0-20000lux，精度 ±5%）、温湿度传感器、CO₂ 传感器等。传感器一般不直接控制负载，只负责把数据发到总线上。

执行器：负责执行控制命令，是强电侧的设备。常见的有开关执行器（控制照明通断，单通道最大负载 16A）、调光执行器（PWM 调光，0-100% 无闪烁）、百叶窗/窗帘执行器（控制电机正反转）、风机盘管执行器（控制三速风机和阀门）等。执行器安装在配电箱内，采用 DIN 导轨安装。

面板与触摸屏：人机交互界面。面板通过总线获取状态并下发指令，触摸屏可以显示图形化界面，甚至支持多语言切换和场景管理。

IP 网关：把 KNX 总线接入以太网，实现远程监控、系统集成和跨区域组网。很多项目用 IP 网关对接楼宇自控系统（BA）或能源管理平台。

安装与布线：施工决定成败

KNX 系统在施工阶段的规范程度，直接决定后期调试的顺利与否。以下几条是实践下来最关键的。

总线与强电分开

KNX 总线是 24V 低压信号线，虽然可以与强电管线平行敷设，但必须保持间距。如果距离太近，强电的电磁干扰会影响总线通信，导致设备掉线、误触发或下载失败。有条件的话，总线单独配管，不与强电共用一根线管。屏蔽层需要单端可靠接地。

线缆标识

这个细节容易被忽略，但后期调试时它的价值才会体现出来。每根总线线缆的两端都要做标识，注明去向（如”3F-走廊-传感器 1″）。负载控制线也要标注回路号、区域、火零地线。不要相信自己的记忆力，一栋楼几百根线，没有标识，上 ETS 设备对接时只能一根一根去量，效率极低。

接线端子与压线

KNX 总线接驳必须使用专用接线端子（分红 + 黑 -），不能像普通弱电那样直接拧在一起。每个端子最多接入 4 根 0.6-0.8mm 的实心导线。拨线长度约 1cm，过长容易导致裸露部分短路，过短则接触不良。底盒预埋时预留足够的线长，等到设备安装时再裁切到合适长度接入端子。

传感器安装位置

人体红外传感器和照度传感器要避开灯具正下方。如果传感器装在灯的正下方，灯光直射会触发照度误判，导致白天关灯、晚上开灯。传感器应安装在人员活动路径上（走廊、门口），照度传感器装在靠窗位置，这样才能真实反映环境光照。

配电箱布局

KNX 执行器采用 DIN 导轨安装，配电箱内要预留足够空间。导轨层间距建议不小于 160mm，方便走线和散热。总线进线与强电控制线分侧排布，最好上下分侧或左右分侧，避免强弱电交叉干扰。箱体尺寸根据执行器数量和空开数量确定，建议预留 20-30% 的余量给后期扩容。

ETS 调试与避坑指南

ETS（Engineering Tool Software）是 KNX 的官方配置工具，从 ETS5 到 ETS6，功能越来越强，但该踩的坑一个不少。

物理地址分配

每个 KNX 设备上线前必须分配唯一的物理地址。建议按区域和楼层统一规划，比如 1.1.1-1.1.50 留给一楼照明，1.2.1-1.2.30 留给一楼遮阳，一目了然。不要随意分配，后期维护时找不到设备位置会让人崩溃。

组地址规划

组地址是场景联动的基础。推荐三级结构：主/中/子（如 1/1/1）。主组按功能划分（1=照明，2=遮阳，3=暖通），中组按楼层划分，子组按具体回路划分。在 ETS 里提前建好组地址结构，再给设备绑定，比边绑边建要高效得多。

调试踩坑实录

下载后灯光闪烁：这是 ETS6 下载施耐德面板后的常见问题。原因是面板数据库版本与 ETS 项目数据库不匹配。排查方法是先断开总线，在实验台上单独下载面板，确认无误后再接入总线批量下载。

设备不响应：先用万用表测总线端子电压，正常范围是 20-30V DC。如果电压接近 0V（比如 0.5V），说明设备内部电源电路损坏，只能更换。如果电压正常，检查物理地址是否冲突或组地址是否正确绑定。

第三方设备兼容性问题：多品牌 KNX 设备混用时，容易出现下载超时或通信异常。排查方法：断开第三方设备所在支线，分段测试，定位干扰源。如果确认是固件兼容性问题，更新固件或加装总线隔离器可以解决。

总线电压正常但部分设备掉线：检查设备距离总线电源是否超过 350 米，如果距离太长，需要增加总线电源或加装线路耦合器。另外，一条支线总长度超过 1000 米也会导致信号衰减，需要重新规划拓扑。

实用技巧：少走弯路的经验

1. 布线阶段做好标识：前面说了，但值得再说一遍。你用 ETS 扫描设备时，唯一能帮你快速定位设备的依据就是物理地址和线缆标识。标识做好了，调试工期能缩短 30%。

2. 配电箱预留余量：项目交付后，甲方大概率会提出新增需求。预留 20-30% 的执行器空位和总线电源余量，后期扩容时不用重新布线，成本低很多。

3. 传感器点位与灯具点位联调：传感器位置要结合灯具布局一起设计，而不是分开出图。传感器装在灯具正下方是新手最常见的问题，没有之一。

4. 场景逻辑先画图再编程：场景联动（如”离家模式”关闭所有灯、窗帘、空调）在 ETS 里配置并不复杂，但逻辑关系最好先在纸上画清楚。条件与动作之间的依赖关系理清后再到 ETS 里建组地址和写逻辑，避免反复修改。

5. 多品牌混用时提前验证兼容性：KNX 是开放标准，但不同厂商的固件实现存在差异。新项目第一次用某个品牌的产品，建议在实验台上搭建小规模系统验证通信稳定性，再大规模部署。

6. 保存 ETS 项目备份：ETS 项目文件包含所有配置，后期维护全靠它。每次修改后导出 .knxproj 备份，上传到云端或项目文档中。别问为什么——很多项目交付时，施工方已经找不到当初的 ETS 项目文件了。

校园场景：KNX 在高校的应用

KNX 在高校场景中的部署量增长很快，主要集中在教室照明控制、风扇/空调管理和公共区域节能。几个典型场景：

教室照明联动：照度传感器检测到自然光充足时，自动关闭靠窗一排灯具；人体传感器检测到无人时，延时关闭全屋照明。南京林业大学白马校区 3600 亩校园全部采用 KNX 智能照明系统，实现人来灯亮、人走灯灭，同时通过总线系统远程集中管理千亩校园的照明设备。

公共机房节能：广州铁路职业技术学院在公共机房部署 KNX 总线系统，对照明、空调和教学电脑统一管理。通过课表联动和传感器策略，避免无课时设备空转，综合节电率达到 30% 以上。

教学楼风扇与照明联控：春夏季教室风扇空转是常见浪费。KNX 方案通过人体传感器和温度传感器联动，有人且温度达到阈值时自动开启风扇，无人时自动关闭，不需要人工干预。

这些项目有一个共同点：KNX 不依赖中央服务器，每个设备独立工作。即使网络断了，现场总线上的设备照样按预设逻辑运行。这对校园这类需要长期稳定运行的环境来说，是比纯 IP 方案更可靠的选择。

写在最后

KNX 不是一个新技术，但它是目前楼宇自动化领域最成熟、最开放的现场总线标准之一。它的优势不在于单个功能有多炫，而在于系统级的稳定性和互操作性——不同品牌、不同厂商的设备可以在一根总线上协同工作，这在其他协议里并不常见。

施工阶段多做一步（标识、间距、余量），调试阶段就少折腾三天。技术本身不复杂，复杂的是把每个细节都做到位。如果你正在做第一个 KNX 项目，希望这篇文章能帮你少踩几个坑。

高校AI算力需求的三个层次

高校的AI算力需求可以按场景分为三个层次。教学层主要是本科和研究生AI课程实验，运行经典模型训练任务，对算力要求相对较低，但并发用户数大，GPU卡时消耗集中在课程周期内。科研层涵盖自然语言处理、计算机视觉、科学计算（AI for Science）等方向，训练任务从单卡到多卡并行不等，对显存容量和卡间通信带宽有明确要求。大模型层则是千亿参数级的预训练或微调，需要数十乃至上百张GPU卡组成集群，对分布式训练框架、高速互联和存储吞吐都有苛刻要求。

三个层次不是替代关系，而是共存关系。一台教学实验用的GPU服务器，在课程间隙可以并入科研集群参与训练任务。一套设计合理的算力平台，应当能用同一套基础设施同时覆盖这三个层次，通过资源调度实现分时复用。

算力硬件选型

GPU是AI算力平台的核心。当前市场上可供高校选择的主流方案有四条路线。NVIDIA路线以H100/H800/H20为代表，生态成熟，CUDA和cuDNN覆盖绝大多数AI框架，H20是2025年后针对中国市场的合规型号，显存96GB，适用于大模型推理和中型训练。华为昇腾路线以Ascend 910B/910C为代表，在国产化要求较高的项目中占比持续上升，昇思MindSpore框架与PyTorch的兼容性逐版改善。海光DCU路线以深算一号/二号为代表，GPGPU架构兼容ROCm生态，近期同济大学千卡集群即采用此方案。AMD路线以MI300X/MI350为代表，在部分高校已有部署，ROCm生态的成熟度低于CUDA但进展较快。

选型的关键约束通常不是性能规格，而是预算、生态兼容性和国产化要求。对于预算有限的地方院校，可以先从单节点4卡或8卡起步，优先保证教学实验需求，预留集群扩展接口。对于研究型大学，建议以8卡节点为基本单元，节点间配置NVLink或HCCS互联，为分布式训练保留扩展能力。

存储与网络架构

AI训练对存储的要求与传统HPC有明显区别。训练数据集的随机读取、检查点（checkpoint）的周期性写入、多节点数据并行时的参数同步，都对存储系统的IOPS和带宽形成压力。分布式并行文件系统（如Lustre、GPFS、WePOS）是千卡集群的标配，对于百卡以下的中小型集群，采用NVMe SSD组成的分布式存储（如MinIO、Ceph）配合数据缓存层，可以在成本与性能之间取得平衡。

网络层面，GPU节点之间的通信延迟直接影响分布式训练效率。推荐的设计方案是分离存储网络与计算网络。存储网络采用25GbE或100GbE，连接存储节点与计算节点。计算网络采用InfiniBand NDR400或RoCE v2，用于GPU之间的梯度同步。在节点数少于16台的中小型集群中，RoCE v2方案在性价比上优于InfiniBand，配置得当可将通信开销控制在训练总时间的5%以内。

平台软件层

硬件之上是平台软件层，它决定了算力资源的使用效率和管理便捷性。资源调度系统是核心组件，Kubernetes搭配Volcano或Slurm是高校最常见的两种方案。Slurm在HPC用户中接受度高，作业调度灵活，但容器化支持和GPU细粒度分配能力较弱。Kubernetes+Volcano方案在容器编排、GPU MIG切分、多租户隔离方面更优，适合需要同时支持教学容器和科研作业的场景。两种方案可以共存，通过统一入口对外提供服务。

平台还应当包含AI开发环境管理模块。每个用户或课题组可以拥有独立的开发环境（JupyterLab、VS Code Server、SSH），预设PyTorch、TensorFlow、MindSpore等框架镜像，减少环境配置耗时。镜像仓库统一管理，支持自定义镜像导出和导入。平台层的另一个关键组件是计费与配额系统，按GPU卡时或核心时计量，形成校内算力资源的市场化流转机制，避免资源闲置与争用并存。

典型建设方案与预算参考

中小型方案（满足教学+轻量科研，预算200-400万）。配置8台GPU节点，每台2路CPU+4卡GPU（如H20或Atlas 300I Pro），NVMe SSD 4TB，100GbE RoCE互联，Ceph分布式存储150TB，管理节点2台，Slurm或Kubernetes调度。可支撑50-80人同时在线教学实验，以及多数本科科研课题的训练需求。

中型方案（教学+科研+大模型微调，预算800-1500万）。配置16台GPU节点，每台2路CPU+8卡GPU（如H800 80GB或Ascend 910B），NVLink/HCCS节点内互联，InfiniBand NDR200跨节点互联，Lustre并行文件系统300TB，全闪存缓存层50TB，管理+登录+调度节点4台。可支撑百亿参数模型微调和中等规模的分布式训练。

大型方案（千卡级大模型训练，预算5000万以上）。配置128台以上GPU节点，每台8卡，InfiniBand NDR400全线互联，PB级并行存储，专用的数据预处理节点和模型推理节点。这类方案目前集中在头部研究型大学，如上海交大、同济大学、浙江大学等。

实施路径

高校AI算力平台的建设应当分阶段推进。第一阶段是需求评估与方案设计，梳理校内各院系的AI算力需求，明确教学、科研、大模型三类负载的占比，确定GPU型号、节点数量和网络方案，避免超配或不足。第二阶段是基础设施改造，包括机房电力扩容（GPU节点功耗大，单机柜可达10-15kW）、制冷方案评估（液冷或高密度风冷）、网络布线规划。第三阶段是硬件部署与平台软件搭建，建议先搭建最小可用集群（4-8节点），跑通一条完整的训练流程后，再逐步扩容。第四阶段是运营体系建立，包括用户管理、配额分配、计费规则、故障处理流程，以及算力资源的校内共享机制。

还有一个容易被忽视的环节是算力平台建成后的运营团队配置。GPU集群的运维门槛高于传统CPU集群，驱动版本兼容性、分布式训练故障排查、存储性能调优，都需要有专人负责。建议在方案设计阶段就把运维人员和培训预算纳入规划。

结语

高校AI算力平台建设没有通用模板，每所学校的学科结构、预算规模、现有基础设施都不相同。但有一条共同的经验值得借鉴：从实际负载出发做设计，而不是从GPU型号出发做选型。算力只是手段，支撑教学科研才是目的。精英远航在教育信息化领域积累多年，在数据中心、超融合、校园网等基础设施方向有丰富的项目交付经验，并在AI算力平台规划与集成方面持续投入，可以为高校提供从需求分析到交付运维的全流程服务。

传统校园网改造要面对什么

校园网改造通常面对的是这样一张旧网。核心交换机放在中心机房，汇聚交换机放在各楼栋，接入交换机部署到每层弱电间，从弱电间再到房间还要放一段铜缆。这套三层以太网结构成熟稳定，问题也积累了不少。楼层弱电间需要供电、制冷和防尘，设备越多故障点越多，维护人员要一间间跑。铜缆的极限传输距离是一百米，超过就要加设备，宿舍楼、教学楼这种长走廊场景，一层经常要堆好几台接入交换机。带宽升级时，要么换设备，要么重新布线，改造成本不低。

POL 的技术原理

POL 的思路是把运营商光纤接入网里的 PON（Passive Optical Network，无源光网络）技术搬到局域网里用。光线路终端 OLT（Optical Line Terminal）放在中心机房，光网络单元 ONU（Optical Network Unit）放到末端房间，两者之间是光分配网络 ODN（Optical Distribution Network），由光纤和分光器组成，全程无源，不需要供电。一根主干光纤通过分光器按比例分成多路，一路分光可以带几十个 ONU。OLT 侧目前普遍支持对称万兆端口，单用户带宽充足，宿舍里同时看高清视频、打游戏、跑在线考试都不卡。

与传统以太网架构的对比

和传统以太网相比，POL 最直观的变化是弱电间消失了。传统方案每层楼都要有供电、有制冷的设备间，POL 只需要在每层或每几层留一个光分路器，无源器件挂在桥架或弱电井里就行，省下的机房面积和空调电费相当可观。传输距离从一百米变成二十公里，教学楼和宿舍楼之间再远也不需要中间设备。光纤不受电磁干扰，校园里的电梯井、配电房、高压线这些环境都不会影响信号质量，这对安防监控这类对稳定性敏感的业务尤其重要。

分场景的校园网设计

校园网里不同场景的诉求差别很大，方案要分场景设计。宿舍区是流量高峰区，晚上七点到十一点是并发峰值，POL 的分光比和带宽配置要按峰值留足余量，不能只按平均值算。教学区和办公区以办公、课件、在线教学平台为主，对稳定性和统一管理要求高，认证和准入策略要能落地。监控系统以前往往单独拉一路布线，现在可以复用到 ONU 的剩余端口，摄像头直接接到 ONU 上，少布一路专线，也少一套独立设备。无线 AP 的回传同样走 ONU，一个房间放一个 ONU，同时接有线终端和无线 AP，无线和有线共用一张网。

项目落地的几个关键点

落到具体项目，有几个关键点决定成败。分光比要按业务量计算，宿舍楼一般做一分十六或一分三十二，办公区可以更密一些，避免单路分光带宽被高峰挤占。ONU 选型要看接口和供电方式，宿舍场景建议选带 PoE 供电的型号，能直接给无线 AP 和摄像头供电，省去本地电源和插座。认证与 VLAN 规划要对接学校现有的认证计费系统，OLT 支持 802.1X 等认证方式的透传，用户在宿舍、教学楼、图书馆之间漫游时认证体验保持一致。业务融合上，如果还有固话需求，ONU 的语音口可以承载电话业务，实现网络、电话、监控三网融合。

施工与运维的变化

施工和运维环节，POL 与传统方案的区别更明显。ODN 部分布放的是单模光纤，熔接和成端工艺要求高，分光器位置要预留维护空间，这些在设计阶段就要和土建进度配合好。运维上最大的变化是设备数量大幅减少，一个校区可能只有一两台 OLT，末端 ONU 通过统一网管远程管理，告警、升级、重启都能远程完成，运维人员不用再一层层跑弱电间，故障定位也快得多。

成本、可靠性与扩展性

从全生命周期成本看，POL 的前期投入和铜缆方案基本持平，光缆和施工成本不高，但省掉了每层弱电间的有源设备、UPS 和制冷，长期电费和维保成本明显更低。从可靠性看，无源中间节点天然少了一半以上的故障源，OLT 的双电源双主控冗余设计保障了核心稳定。从扩展性看，带宽升级只需要更换 ONU 或调整分光配置，不需要重新布线，为未来智慧教室、物联网、AI 教学应用预留了充足带宽。

结语

全光网并不是要把传统以太网整体替换掉，而是在新建和改造项目里多了一个更优的选项。对校园网这种场景密集、业务多样、升级频繁的网络来说，POL 的简洁架构和长期成本优势，已经让它成为越来越多学校的首选。精英远航在多个校园项目中落地过 POL 方案，实践下来，把架构选对、分光比算准、运维工具配齐，这套方案就能稳定运行很多年。

在高等教育信息化持续深化的背景下，数据中心已成为支撑教学、科研与校务管理的核心基础设施。随着人工智能科研、虚拟桌面、统一身份认证、安防监控等业务的并行扩展，高校对计算、存储与网络资源的需求呈现持续且非线性的增长态势。然而，多数高校数据中心仍沿用传统的”计算—存储—网络”三层分立架构，在资源调度、弹性扩展与运维效率方面逐渐显现出结构性局限。本文以某高校 GPU 云数据中心建设项目为例，系统分析超融合基础设施（Hyper-Converged Infrastructure，HCI）在高校场景下的技术适配性、架构设计要点与实施路径。

一、传统三层架构的典型瓶颈

传统数据中心采用计算、存储、网络分离的建设模式：计算资源由服务器集群承载，存储资源依赖独立的企业级存储阵列（SAN/NAS），网络资源由专用交换机与布线系统提供。该架构在标准稳态负载下具备成熟度与稳定性，但在高校业务多元、变化频繁、资源异构的特征场景下，存在以下四类结构性问题。

• 资源孤岛。业务系统按项目独立规划与采购，计算与存储资源相互固化，跨系统复用困难，集群整体资源利用率长期偏低。
• 扩展刚性。扩容通常以计算与存储成对增加的方式进行，且依赖存储控制器、SAN 交换机等专有硬件，实施周期长、边际成本高，难以匹配业务的弹性增长。
• GPU 调度低效。人工智能训练与图形渲染负载高度依赖 GPU，而 GPU 通常以物理卡形式绑定于少数节点，缺乏跨团队的统一调度机制，导致算力在任务间隙大量闲置。
• 运维碎片化。计算、存储、网络分属不同厂商与管理平面，故障定位与变更管理需跨多套系统协同，对运维人员的技术覆盖度要求较高。

二、超融合架构的技术内核

超融合基础设施（HCI）以软件定义的方式，将计算、存储与网络资源整合至标准化 x86 服务器节点，并通过集群控制平面实现统一管理。其核心特征包括三个方面。

• 分布式存储。节点本地磁盘经软件层聚合为统一存储资源池，消除对独立存储阵列的单点依赖，支持线性扩展且无明显存储瓶颈。
• 软件定义网络。基于虚拟交换机与 overlay 网络实现节点间逻辑连通，工作负载可在集群内自由迁移，网络策略随业务实例绑定。
• 统一运维平面。单一管理控制台覆盖计算、存储、网络及健康状态，节点扩容由集群自动完成数据再平衡，运维动作标准化。

超融合的本质并非硬件形态的压缩，而是资源池化与管理归一，这一特性使其特别契合高校多租户、多业务的资源使用场景。

三、高校场景下的适配性分析

高校数据中心的业务特征与超融合架构具有较高契合度：科研团队对弹性 GPU 存在间歇性需求，各院系期望在隔离前提下共享基础设施，实验环境需快速克隆，考试与竞赛期存在短期算力峰值。具体表现为以下三点。

• GPU 资源池化。将 GPU 节点纳入超融合集群，结合虚拟化与队列调度，实现多课题组对 GPU 的分时、分卡复用，资源利用模式由单机独占转为集群共享。
• 多租户隔离。按院系或课题组划分资源域与配额，在保障隔离性的同时支持空闲资源回收，缓解”院系分散建小机房”带来的资源碎片化。
• 弹性交付。新实验课程环境、竞赛支撑环境的供给周期，由传统”采购—上架—调试”的数周缩短至分钟级。

四、落地实践：某高校 GPU 云数据中心

本节以某高校 GPU 云数据中心建设项目为例，说明超融合架构落地的关键设计（应校方要求，校名与具体规模做脱敏处理）。项目目标为跨校区的人工智能科研、虚拟桌面与公共教学平台提供统一算力底座。

1. 架构设计

整体采用”通用计算节点 + GPU 加速节点”混合集群：通用节点承载虚拟桌面、数据库与中间件；GPU 节点专司 AI 训练与图形渲染。两类节点共享同一套分布式存储与管理平面，实现资源按需分配，避免重复建设。

2. 容量规划

以业务画像驱动容量规划：梳理各院系的虚拟机规模、GPU 卡时需求与存储增长曲线，确定初始节点数与三年扩展余量。超融合架构支持同构节点横向扩展，扩容时集群自动完成数据再平衡且无需停机。

3. GPU 虚拟化与调度

GPU 节点通过虚拟化切分，将整卡或切片分配至不同任务，结合队列调度实现多课题组分时复用。关键设计为显存与算力的双维度配额管控，既防止单一任务独占整卡，亦保障关键科研任务的最低算力供给。

4. 网络与运维

节点间采用高带宽、低延迟互联，对存储流量与业务流量实施优先级划分；管理平面集中呈现全栈健康度并设置阈值告警。项目交付后，运维模式由”多控制台切换”转为统一视图管控。

五、实施成效

项目交付后，校方反馈的成效主要体现在以下四个方面。

• 资源利用率提升。池化调度降低 CPU、GPU 与存储的闲置比例，同等硬件投入可支撑更多业务负载。
• 扩展效率提升。新增算力由”工程项目”转为”标准化动作”，上架节点并入集群即可在小时级完成，降低对存储厂商实施的依赖。
• 运维负荷降低。统一界面与前置告警缩短故障定位时间，降低对运维人员数量与经验的依赖。
• 成本结构优化。以通用服务器替代专有存储阵列，使硬件采购与维保成本更可控，并降低厂商锁定风险。

六、对高校数据中心建设的实施建议

对于处于规划或改造阶段的高校数据中心，结合上述实践提出以下建议。

• 以业务需求驱动技术选型。以未来三年的虚拟机规模、GPU 卡时与存储增长作为输入开展容量规划，避免为”融合”而融合。
• 网络先行。超融合对节点间带宽与延迟敏感，组网方案应在设计阶段确定，后期变更成本高。
• 容灾与备份不可省略。资源池化在提升效率的同时也集中了风险，需规划跨机柜或跨站点的数据副本与备份策略，对齐业务连续性目标。
• 分期落地。建议自非核心业务或单一院系试点，验证稳定后逐步纳管核心系统，以控制实施风险。

结语

超融合并非通用解决方案，但就当前技术成熟度与成本结构而言，它是高校数据中心由”分散孤立”演进至”统一敏捷”的较优路径。对系统集成商而言，核心价值不在于硬件交付，而在于将架构设计、容量规划、GPU 调度与运维体系作为整体交付。河北精英远航数字科技有限公司长期服务于教育行业信息化建设，在智慧校园、数据中心、全光网、网络安全与备份容灾等领域具备从规划到实施的一体化能力，愿为高校数据中心建设提供技术支撑与合作探讨。

1.优化完善数字资源获取渠道。加快千兆光网、5G网络、IPv6等新型基础设施建设部署，不断拓展网络覆盖范围、提升网络质量，提高数字设施和智能产品服务能力。加大适老化智能终端供给，推进互联网应用适老化改造。加快推动信息无障碍建设，打造推广数字化助残服务，运用数字技术为残疾人生活、就业、学习等增加便利。支持少数民族语言语音技术研发应用。有序引导科研院所、普通高校和职业院校、企业机构、团体组织、高端数字人才等发挥自身优势，开发设立数字素养与技能培训网站、移动应用程序和公众账号等，为数字资源提供多样化获取渠道。

2.丰富数字教育培训资源内容。围绕数字生活、工作、学习、创新等需求，运用视频、动画、虚拟现实、直播等载体形式，做优做强数字素养与技能教育培训资源。支持各地区各行业制定培训方案，统筹规划、差异设计培训内容，鼓励向社会提供优质免费的数字教育资源和线上学习服务。

3.推动数字资源开放共享。鼓励党政机关、企事业单位、团体组织等，依法规范有序开放公共数据资源，推动数据资源跨地区、跨层级共享。推动大中小学校、专业培训机构、出版社等积极开放教育培训资源，共享优质数字技能教学案例，推动数字技能教育资源均衡配置。实施互联网平台数字培训开放共享行动，推动平台向社会开放培训资源。

4.促进数字公共服务普适普惠。建设完善全国一体化政务服务平台，加快线上线下融合互补，优化政务服务体验，畅通丰富办事渠道，让企业和个人好办事、快办事。在政务服务大厅、医院、交通枢纽等服务场所设立志愿者、引导员或服务员，依托城乡社区综合服务设施开展宣传培训，为群众提供指导和协助，助力提升数字公共服务使用技能。

（二）提升高品质数字生活水平

5.培育智慧家庭生活新方式。完善智慧家庭综合标准化体系，提高智能家居系统平台、设备产品、应用的易用性、便捷性和兼容性，增强产品感知与互动能力，便捷用户管理和使用。积极引导企业开展智能家居产品体验、应用培训等活动，提高全民使用智能家居产品的能力。

6.提高智慧社区建设应用水平。优化智慧社区建设规划布局，建立健全社区基础设施和综合服务设施智能化建设与改造群众意见征求机制，提升智能安防、智能停车等设施便捷易用性。运用数字技术完善社区服务需求收集、项目设计、资源链接、过程管理、绩效评价等机制，提高社区服务精准化、精细化水平。建立社区数字技能公益团队和兴趣小组，开展“数字技能进社区”等宣传推广活动。鼓励社区设立数字服务志愿者、引导员，引导社区居民用好数字产品和服务。

7.丰富新型数字生活场景。推动5G、超高清视频、虚拟现实、人工智能等数字技术在生活中普及应用，提高电子商务、移动支付、共享经济、智慧出行等新型数字生活服务体验，发展智慧商店、智慧商圈，提升居民数字资源、数字工具的使用意愿，共同营造良好的数字生活氛围，让全民享受便捷的数字服务。

8.开展数字助老助残行动。充分考虑老年人和残疾人群体特殊性，加强数字设备、数字服务信息交流无障碍建设，在老年人、残疾人的出行、就医、就餐、购物等高频服务场景中保留人工服务渠道，防止出现强制性数字应用、诱导性线上付款等违规行为。依托老年大学、开放大学、养老服务机构、残疾人服务机构、社区教育机构、老科协等，丰富体验学习、尝试应用、经验交流、互助帮扶等老年人、残疾人数字技能培训形式和内容。推动形成社会各界积极帮助老年人、残疾人融入数字生活的良好氛围，构建全龄友好包容社会。

（三）提升高效率数字工作能力

9.提高产业工人数字技能。完善企业员工职业技能培训体系，建立和共享职工培训中心、网络学习平台等培训载体，丰富数字素养与技能培训内容，提高员工职业胜任力。健全企业职工培训制度，针对产业工人系统开展面向生产全环节的数字技能培训，持续壮大现代产业工人队伍，培养数字领域高水平大国工匠，提升数字化生产能力。提升企业管理人员数字素养，建立数字化思维，提高数字化经营管理能力。

10.提升农民数字技能。构建现代农业科教信息服务体系，优化完善全国农业科教云平台，汇集整合新技术推广、电商销售、新媒体应用等优质培训资源，持续推进农民手机应用技能培训工作，提高农民对数字化“新农具”的使用能力。引导企业、公益组织等参与农民数字技能提升工作，推动数字服务和培训向农村地区延伸。

11.提升新兴职业群体数字技能。面向“互联网+教育”、互联网医疗、电子商务、供应链管理服务、线上办公、“虚拟”产业园、“无人经济”等新业态新模式，制定数字领域新职业的职业标准，丰富职业培训课程，开展从业人员培训，壮大新兴职业群体人才队伍。引导支持新兴职业群体，积极利用5G、人工智能、虚拟现实、大数据、区块链等数字技术创新创业。

12.开展妇女数字素养教育与技能培训。依托各类网络平台，推出一批面向妇女设计制作的数字素养公开课，增强妇女安全上网、科学用网、网上创业等的数字意识和能力。加强妇女通过网络参与经济生活的能力，加大直播带货、电商运营等培训力度，引导西部地区、偏远山区妇女网上就业创业。

13.提升领导干部和公务员数字治理能力。加大领导干部和公务员信息化培训力度，丰富数字经济、数字社会、数字政府等领域线上培训资源，把提高党员领导干部数字治理能力作为各级党校（行政学院）的重要教学培训内容。引导领导干部和公务员运用网络了解民意、开展工作，提升学网、懂网、用网的能力。在公务员选拔任用中，加强数字能力方面的考察。

（四）构建终身数字学习体系

14.提升学校数字教育水平。将数字素养培育相关教育内容纳入中小学教育教学活动，设立信息科技相关必修课程，打造优质精品教材，开展数字素养相关课外活动。加强普通高校和职业院校数字技术相关学科专业建设，推进数字技能基础课程和实习实训基地建设，完善数字创新人才培养机制，提升人才培养质量和水平，鼓励学生运用数字技术创新创业。实施战略型紧缺人才培养教学资源储备计划，加大相关领域数字教学资源储备。开展教师数字技术应用能力培训，提高教师运用数字技术改进教育教学的意识和能力，增强中小学、职业院校和普通高校专业教师的教学能力，持续壮大高水平数字技能师资力量。全面推进数字校园建设，建设一批智慧教室、智慧教学平台、虚拟实验室、虚拟教研室等，全面提升数字化水平，支撑引领教育信息化特色发展、高质量发展，引导科学合理使用数字产品，保护师生视力健康。

15.完善数字技能职业教育培训体系。完善数字技能职业教育，加强职业院校数字技能类人才培养，动态更新职业教育专业目录，推进专业升级和数字化改造，优化完善课程设置，建设高水平数字技能职业教育教师队伍。制定完善数字技能职业教育国家标准，推行“学历证书+职业技能等级证书”制度，打造一批高水平数字技能职业院校和专业。加大数字技能职业培训力度，研制培训方案和内容标准，规范数字技能职业培训，试点探索“互联网+”职业技能培训模式，推动数字化培训模式发展。

16.建设数字技能认证体系与终身教育服务平台。推进国家学分银行建设，发挥开放大学优势，推动制定面向全民、适应行业发展的数字技能能力框架和认证单元，搭建国家级数字技能终身教育服务平台，设计符合相关标准的课程体系和配套学习资源与服务，贯通培训、学习、体验、考核、学习成果认定、学分互换等环节，为全民终身数字学习体系的建设提供可信可靠的“补给站”和四通八达的“立交桥”。

（五）激发数字创新活力

17.打造企业数字化竞争力。发挥行业龙头企业在新一轮科技革命和产业变革中的引领和示范作用，培育造就一大批高水平、创新型、复合型的数字化人才队伍，积极开展数字创新大赛、成果推广、创先示范等活动，不断激发企业创新活力。加快完善面向中小企业员工的数字化服务体系，提升中小企业数字化发展意愿和能力。

18.探索数据驱动科研新范式。适应国家创新驱动发展战略和大数据发展趋势，鼓励企业、高等学校、科研院所和科研工作者挖掘利用数据资源，探索数据密集型科研范式，支持国家科学数据中心建设，加快数据资源开放和利用，形成大数据驱动的科研创新模式，推动开放创新、协同创新。

（六）提高数字安全保护能力

19.提高全民网络安全防护能力。引导全民积极参与国家网络安全宣传周、“网络安全进社区”等活动，普及网络安全知识，提升网络安全防范意识。通过举办网络安全专题讲座和培训班、制作印发宣传册、线上视频宣讲等方式，增强全民对网络谣言、电信诈骗、信息窃取等不法行为的辨别能力和安全防护技能。

20.强化个人信息和隐私保护。加大个人信息和隐私保护相关法律法规的普及宣传力度，提高全民个人信息和隐私保护意识。制定完善个人信息和隐私保护标准，健全个人信息和隐私保护监管机制，优化社会群众监督举报机制，压实行业组织、企业机构等保护个人信息安全主体责任，加大对侵犯个人信息和隐私等违法犯罪行为的打击力度。

（七）强化数字社会法治道德规范

21.引导全民依法规范上网用网。坚持依法管网、依法办网、依法上网，加强网络空间生态治理，规范网络传播秩序。积极开展网络普法，增强网民法律意识和法治思维，加强网民自律，引导广大网民自觉抵制网络不良信息和不法行为。

22.提高全民网络文明素养。建立完善网络文明规范，普及网络文明观念，发展积极健康的网络文化，进一步完善政府、学校、家庭、社会相结合的网络文明素养教育机制，不断提升青少年网络素养，引导健康合理使用数字产品和服务，推动全社会形成文明办网、文明用网、文明上网、文明兴网的共识。

23.强化全民数字道德伦理规范。加强道德示范引领，深化网络诚信建设。各级政府、科研院所、行业组织、企业、线上社区等各方力量主动作为，督促数字技术和产品开发人员遵守职业道德和准则。加强人工智能技术治理，发展负责任的人工智能。提高全民数字获取、制作、使用、交互、分享、创新等过程中的道德伦理意识，引导全民遵守数字社会规则，形成良好行为规范。

　　1、2023年世界数字教育大会举办

　　2月13日至14日，教育部、中国联合国教科文组织全国委员会在北京共同举办世界数字教育大会。大会以“数字变革与教育未来”为主题，围绕数字化转型、数字学习资源开发与应用、师生数字素养提升、教育数字治理等进行深入交流讨论。

　　李玉顺：大会发布了智慧教育蓝皮书、中国智慧教育发展指数报告和智慧教育平台标准规范等，深度呈现了中国教育数字化转型发展进程，提出凝聚教育变革共识，深化数字教育国际合作，提升数字教育治理和公共服务水平，推动构建开放共享、平等互利、健康安全的全球数字教育生态。大会加速了中国教育数字化转型实践，并服务全球数字教育生态发展、传播中国经验与智慧，推动数字教育成果更多惠及世界发展。

　　郭炯：数字教育是当前世界各国人才培养的共同命题，面向未来我们需要思考教育环境、数字资源、人员素养、教育治理等多方面的变革与发展，共同构建、描绘人类教育发展的新愿景、新形态。面向教育未来，中国教育需要加强与世界各国的交流合作，构建人类教育发展共同体，探索教育数字化转型之道，共同推动教育变革发展。

　　2、《教师数字素养》正式发布

　　为推进国家教育数字化战略行动，完善教育信息化标准体系，提升教师利用数字技术优化、创新和变革教育教学活动的意识、能力和责任，教育部研究制定了《教师数字素养》标准，并于2023年世界数字教育大会上正式对外发布。

　　李玉顺：在积极探索构建人工智能与教育发展自然融合的教育生态过程中，教育创新需求对教师专业发展提出了新的挑战。该标准为教育管理部门、学校和教育机构提升教师数字素养提供了指导，也为建设教师数字素养培训资源、开展监测评价提供了依据。提升教师数字素养，增强教育数字转型关键软实力，是我国深入推进数字化战略行动的重要举措。

　　郭炯：教师队伍建设是教育变革发展的关键力量，教师数字素养是教育数字化转型中亟须明确的核心内容。标准的编制与发布，明确了教育数字化转型下教师的知识、能力、素养要求，为教师的培育培训、专业发展、能力评估等提供框架支撑，也为教育数字化转型下教育管理部门的教师队伍建设、院校师范生培养等提供了有力支持。

　　3、《教育基础数据》等三项教育行业标准发布

　　2023年世界数字教育大会上，教育部科技与信息化司发布《教育基础数据》《教育系统人员基础数据》《中小学校基础数据》等三项教育行业标准，为完善教育信息化标准体系，规范教育基础数据管理，实现数据互通共享提供了支持。

　　李玉顺：在教育数字化转型发展背景下，结构优化、协同集约、安全可靠的教育数字化基础设施体系益发重要，并呈现出建构互联互通技术体系、构建万物智联智能教育生态圈、实现教育管理向一体化转变等新特征。该系列标准的发布，将加强教育数字化领域标准观念形成，并服务上述特征进程，建构开放联通可持续发展的数字化基础环境，打造开放、包容、有韧性的数字教育，推动教育事业更高水平发展。

　　郭炯：教育数字化战略的落地与实施，亟须打通各类教育数字资源、教育业务流程等相关数据，为开展数据驱动的教育变革提供支撑。三项教育行业标准的发布，从国家层面明确了数据标准规范，为教育相关系统、平台、工具、应用等提供了底层标准，为打破教育数据孤岛、推动各级各类教育数据互联互通、发掘和释放数据要素的教育赋能等提供支撑。

　　4、教育部印发相关文件提出，推进数字化赋能教学质量提升

　　5月9日，教育部办公厅印发《基础教育课程教学改革深化行动方案》，提出充分利用数字化赋能基础教育，推动数字化在拓展教学时空、共享优质资源、优化课程内容与教学过程、优化学生学习方式、精准开展教学评价等方面广泛应用，构建数字化背景下的新型教与学模式，助力提高教学效率和质量。

　　李玉顺：该行动方案以课程、教学、科学素养、评价、新型教师研修发展为主线，贯穿教学评一体化教学创新，推动素养型课堂发展，并从课程视角全面推进教学改革。倡导立足数字化赋能，面向课程实施能力发展和教研支撑能力提升，提出总结提炼各地有益经验，加速数字资源、教学流程、学习活动等要素创新与重组，服务智能时代知识创新和素养发展。

　　郭炯：义务教育新课标的发布与实施，需要培育开放教育生态，促进人技融合，形成数据驱动的大规模因材施教为核心的教学新范式。数字技术在教育中的融合应用，不仅仅是优化教学开展的工具，更是变革教育生态的内生变量。教育教学改革的推进需要有效借助数字技术，充分挖掘其对课程内容、教师教学、学生学习、教育评价的赋能作用，以数字化赋能教育变革，推动教育教学深化改革。

　　5、“国家智慧教育平台”获得联合国教科文组织教育信息化奖

　　6月9日，联合国教科文组织宣布中国“国家智慧教育平台”获得2022年度联合国教科文组织哈马德·本·伊萨·阿勒哈利法国王教育信息化奖，该奖项是联合国系统内教育信息化最高奖项。

　　李玉顺：该奖项是在“利用公共平台确保包容性地获取数字教育内容”主题评选中获得的，表明我国在促进公共数字学习平台和数字内容可及性、培养教师和学生的数字能力，促进教育领域普遍连通性方面走在了世界前列。面向未来，服务21世纪学习发展，推动“国家智慧教育平台”深化发展，有利于形成基础能力支撑下的数字教育全新生态，持续引领全球教育数字化实践前沿。

　　郭炯：国家智慧教育平台是我国教育数字化战略行动的重要内容，旨在促进教育公平，提高教育教学质量，引领教育服务模式创新发展。面向未来，需要进一步发挥体制机制优势，汇聚共享优质教育资源，不断迭代优化平台功能，推动平台的数字化、智能化升级，提供优质、便捷、高效、精准的个性化学习服务，助力教育数字化战略的推进及学习型社会、学习型大国的构建。

　　6、中办、国办印发有关文件提出，构建数字教育资源平台体系

　　6月，中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于构建优质均衡的基本公共教育服务体系的意见》，提出“大力推进国家教育数字化战略行动”“加强国家中小学智慧教育平台建设，构建互联互通、共建共享的数字教育资源平台体系”。

　　李玉顺：数字技术是打破地域限制、缩小校际差别、实现公益普惠优质均衡的有效抓手。文件提出大力推动国家教育数字化战略行动，促进区域协调发展，加强国家中小学智慧教育平台建设，推动城乡整体发展，建设全国基础教育管理服务平台，加快校际均衡发展，系统全面推进平台联通、资源汇聚、服务创新，数字化赋能教育优质均衡新发展。

　　郭炯：数字资源是支撑教育均衡发展的基础性工程，构建教育资源公共服务体系，是教育数字化战略推进的重要举措。数字教育资源体系的构建，将进一步汇聚释放优质教育资源价值，后续推进过程中需不断迭代更新教育资源，满足师生教与学需求，实现资源服务体系的常态化融合应用，以数字资源赋能教育数字化战略推进，助力教育优质均衡发展。

　　7、2023年全国教育数字化现场推进会议召开

　　6月19日至20日，2023年全国教育数字化现场推进会议在湖北武汉召开。大会围绕教育数字化转型、数字学习资源开发与应用、师生数字素养提升、教育数字治理等话题，总结教育数字化工作成效，部署持续深化教育数字化战略行动任务。

　　李玉顺：会议遴选了来自国内代表性区域、高校、职校及优秀企业的实践案例，总结教育数字化过往经验，并站在中国式现代化高度审视教育数字化战略意义，充分利用现代技术手段，支撑构建全民终身学习的学习型社会，加快教育、科技、人才一体化发展。明确教育数字化未来方向，持续深化推进国家教育数字化战略行动，实现数字思维引领的价值转型，构建智慧教育发展新生态，形成数字化治理体系和机制。

　　郭炯：教育数字化战略是数字中国建设的重要组成部分，持续推进教育数字化战略，需要教育主管部门的持续发力，相关领域专家学者的智力支持。全国教育数字化现场推进会议的召开，重申了教育数字化战略的重要战略意义，从优质教育资源共享、师生数字素养、教育数字治理等方面进行了相关经验的交流分享，并成立了教育数字化专家咨询委员会，助力教育数字化转型的深入推进。

　　8、三部门发布相关文件提出，加快推进基础教育数字化管理应用

　　8月，教育部、国家发展改革委、财政部发布《关于实施新时代基础教育扩优提质行动计划的意见》，明确提出：“以数字化赋能提升教育治理水平，推动学籍管理、课后服务、控辍保学子系统全面应用，完善党建德育、校园安全、阳光招生、电子毕业证、集团化办学等子系统，加快推进实际应用，着力提升基础教育管理效能。”

　　李玉顺：数字化赋能基础教育治理已成为社会普遍共识。有效利用智能技术开发高效能办公应用，建构一体化管理服务平台助力教育管理服务全程线上实施，支持全流程、全业务线上开展，加速教育管理数字化，创新管理服务模式。当前，推动基础教育数字化管理需要关注数据互联共融、数字化产品监管、数字伦理等多个方面。

　　郭炯：教育改革的深化推进，需要优化提升教育管理的效能、效率、效益。充分发挥数据要素作用，将数字技术、数字思维应用于教育管理全过程，优化教育决策与教育服务方式，推动教育管理全业务的数字化转型，支撑教育决策科学化、教育管理精准化、教育服务便捷化，助力教育由“管理”向“治理”转变，以数字化赋能教育治理体系和治理能力的现代化推进。

　　9、政协双周座谈会提出，推进教研数字化

　　9月22日，全国政协在北京召开双周协商座谈会围绕“中小学教研体系建设”协商议政。会议提出，要加强教研队伍建设，建立专业化培训体系，推动中小学教师与教研员贯通培养使用。要推动教研资源共享和教研工作创新，加快推进教研数字化，助推基础教育高质量发展。

　　李玉顺：伴随素养导向的新课程改革进程，教研数字化日益呈现出创新活力，构建“大教研”文化，创新跨域跨层级协同教研机制，创造深度教研条件，引导教师全流程持续深度学习，推进教师在职在岗个性化发展，同时采取技术增强的多样化教研方式开展情景教研、实证教研和精准教研，正成为教育数字化转型发展的基础性牵引力量。

　　郭炯：教研是提升教师数字素养、促进教学创新与专业发展的核心动力。聚焦中小学教师资源融合应用、教学能力提升、学习评价变革等痛点难点问题，借助数字化技术按需组建跨校际教师研修共同体，开展教师教学能力诊断测评，提供精准教研资源服务，探索虚拟实训、智能研修等创新教研模式，打通教研与教学的衔接融合，推动教研成果的教学常态化应用，有利于推动数字化背景下的教育教学创新发展。

　　10、两次会议聚焦数字化助力中西部教育高质量发展

　　10月12日至13日，教育部与宁夏部区会商会议、教育数字化助力中西部地区教育高质量发展推进会在银川举行。6月，新时代振兴中西部高等教育工作会暨教育强国战略咨询会、教育部与甘肃省会商会议在兰州举行。教育部党组书记、部长怀进鹏出席两次会议并讲话。

　　李玉顺：中西部教育高质量发展是教育强国进程的必然要求。当前，教育数字化战略行动为中西部教育高质量发展建立了战略纵深性发展环境，应在平台赋能的“大应用”中释放群智协同、模式创新和体系变革力量，围绕区域教育发展难点与痛点，开展教育数字化引领性探索，加强新型教师队伍发展体系建构，建立数字学习服务与应用生态，持续丰富和拓展应用场景，促进数字教育与学习型社会建设融合贯通，为推进中西部教育事业高质量发展提供有力支撑。

　　郭炯：中西部教育是我国教育的重要组成部分，提升中西部教育整体水平是促进教育优质均衡发展、加快推进教育强国建设与教育现代化发展的关键内容。中西部教育发展需要充分把握教育数字化转型契机及教育质量跨越式发展机遇，更新理念、变革方式、创新探索，解决教育发展中的重点难点问题，促进中西部教育在新的历史起点上实现内涵式发展的新跨越，助力教育优质均衡发展及教育强国的建设。

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2022年1月，国务院印发《“十四五”数字经济发展规划》，提出深入推进智慧教育；全国教育工作会议提出实施国家教育数字化战略行动。信息社会背景下，我国教育信息化从1.0时代走到2.0时代、从“简单应用”走向“深度融合”，教育数字化转型开启新征程。如何理解教育数字化转型？如何实现教育领域全面数字化转型？一起聚焦国家教育数字化战略行动——

　　从“十三五”规划纲要正式将“数字中国”上升为国家战略开始，数字技术逐渐全面应用于中国各领域的建设。教育领域的数字化改革逐渐加速，国家《“十四五”数字经济发展规划》，强调推进教育新型基础设施建设，推动“互联网+教育”持续健康发展，国家《“十四五”国家信息化规划》，提出实施全民数字素养与技能提升行动。教育部党组书记、部长怀进鹏在2022年全国教育工作会议等多个场合提出，实施教育数字化战略行动，推动实现教育数字化转型。

教育数字化转型的内涵

　　数字经济和数字社会的发展，推动教育培养目标和内容的发展与变革。经过教育信息化1.0和2.0的建设，我国数字技术与教育经历了起步、应用、融合、创新四个阶段，目前正处于融合与创新并存的时期。

　　教育数字化转型是教育信息化的特殊阶段，要实现从起步、应用和融合数字技术，到树立数字化意识和思维、培养数字化能力和方法、构建智慧教育发展生态、形成数字治理体系和机制。

　　教育数字化转型有4个重要目标：一是充分应用数字化技术，改变传统的工作思路和流程，树立数字化意识，实现数字思维引领的价值转型；二是教师、学生及教育管理者的数字化能力的培养，这是数字化转型的基本能力；三是构建智慧教育发展新生态，涉及数字战略与体系规划、新型基础设施建设、技术支持的教学法变革、技术赋能的创新评价等；四是形成数字化治理体系和机制，教育治理的体制机制、方式流程、手段工具进行全方位系统性重塑。

　　教育数字化转型的内涵包括4个基本方面：一是战略层面，根本任务是价值观优化、创新和重构，以形成组织和机构的数字化意识和数字化思维为目标；二是系统性变革，是教育全要素、全流程、全业务和全领域的数字化转型，要推动智慧教育生态的形成和发展；三是核心路径，数字能力建设，既包括学生和教师的数字能力建设，也包括教育管理人员的数字能力建设；四是教育数字化转型的关键驱动要素是数据，易用、可用、好用的数字教学平台和工具的广泛采纳是数据采集基础，平台的互操作性是基本保证。

　　教育数字化转型的核心是促进全要素、全业务、全领域和全流程的数字化转型。全要素涉及教与学过程中的各个要素，包括培养目标、教育内容、教学模式、评价方式、教师能力、学习环境等；全业务涉及教育管理过程中的各个方面，包括发展规划、课程教材、教师发展、学生成长、科技支撑、教育装备、国际合作、教育督导、教育研究等；全领域涵盖基础、高等、职业、成人与继续教育以及社会培训等教育领域，同时也兼顾城市和农村等地域均衡公平；全流程则是人才培养的全过程，包括招生与选拔、教学与课程、培养与管理、升学与毕业等。

教育数字化转型的挑战

　　从国际经验看，数字化转型是在数字化转换、数字化升级的基础上，在战略层面进行系统规划，全面推进数字化意识、数字化思维和数字化能力的过程。

　　在国家教育信息化政策的推动下，在教育系统和社会各界的共同努力下，我国教育数字化转换工作在基础设施、数字资源、信息平台、应用探索等方面取得了突破性进展，如：全国中小学互联网接入率已达100%；“三通两平台”“三全两高一大”等行动持续推进；数字资源供给质量显著提升等。数字化升级工作正稳步推进，从泛在互联、数据资源、平台云化等方面为教育赋能，如：网络安全支撑体系持续优化；管理信息化工作机制基本建立；解决难点问题能力大大增强等。数字化转型正逐渐成为教育数字化改革的重心，从环境智联、数字孪生、形态重塑等方面，推动全领域、全要素、全流程、全业务的数字化意识和数字化思维深化。

　　虽然我国教育信息化取得了阶段性的成就，但当前数字技术与教育的融合仍存在着诸多挑战。数字化学习环境之间缺乏沟通，学生的学习过程并非数据全覆盖；学习设备系统不兼容、网络卡顿等问题，导致学生无法顺畅地进行数字化学习；教学工作者缺少相应知识和技能保障数字化教学等。特别是，信息社会背景下，人才培养已成为各行各业数字化转型的关键推力，教育需要培养出能够主动适应未来数字化社会发展的人才。

　　面对社会全要素、全流程和全领域的数字化，教育数字化转型迫在眉睫。教育数字化转型将助力推动实现整个社会的数字化转型发展，提升国家的竞争优势，加快建设“数字中国”。

教育数字化转型的实施路径

　　教育数字化转型的战略意义与数字中国、数字经济同脉，是教育主动适应新一轮科技革命趋势，从数字社会角度重新思考人才培养规格，优化和升级数字化学习环境，变革教学和评价模式，推动体制和机制创新，建立适应智能时代的包容、公平、绿色、高质量和可持续的智慧教育体系，完善时时能学、处处可学、人人皆学的终身持续学习体系。教育数字化转型，还需重视地区差异和城乡差异，充分考虑数字鸿沟和数字使用鸿沟的问题，建立包容和公平的文化，考虑每一个学生的发展。

　　（一）加强新型基础设施建设

　　从区域和学校角度，推动5G、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术的应用，持续建设信息网络、平台系统、数字资源、智慧校园、创新应用、可信安全等新型基础设施。打造智慧教育公共服务平台，统筹学习、教学和管理过程中的大数据，建立教育大数据仓，促进教育数据的贯通共享，组建教育大脑，统筹推进数据融合融通，面向学生、教师和学校建立数据应用和分析模式。

　　（二）推进课堂教学过程数字化

　　教育改革的阵地在课堂，课堂教学是数字化转型的核心，但是当前多模态数据的分析与应用类技术和产品还不成熟，基于传统要素的教学数字化还存在瓶颈和障碍。探索基于各种生态的课堂教学过程数字化方式，从教学内容、学习资源、教学过程等方面进行数据采集、分析和应用，实现教学过程的数字化。既可以借助于传统纸质课本和练习本，也可以借助于电子教材等数字设备，还可以应用智能化教学工具，让课堂教学过程的数据可用好用，真正实现服务学生新型能力的培养。

　　（三）培养以数字能力为基础的新型能力

　　为了适应社会的数字化改革，更好地应对快速变化的世界，创新人才培养模式，以数字能力为核心的新型学生能力培养是关键。要加大人力资源投入，更新教师观念，提高数字化教学能力，落实面向未来的新型能力培养目标，创新技术增强的教学模式；要促进数字化领导力与治理能力的提升，增强数字化意识，培养数字化思维，促进教育治理的体制机制、组织架构、方式流程、手段工具进行全方位系统性重塑。

　　（四）数字技术赋能创新教育评价

　　学习的评价方式，很大程度上影响了教与学的方式。利用数字技术，对教育系统的评价方式进行改革，制定数据采集标准，促进数据的互操作性，推进学生综合素质数据全方位采集，制定综合素质评价体系和标准，推进学生新型能力建设。优化组合基于数据的评价方式，促进评价过程与学习过程的紧密结合，在学习过程中完成评价。

　　（五）形成可持续发展文化和多部门协同机制

　　教育数字化转型是全要素、全流程、全业务和全域的数字化过程，要建立可持续改进的文化，统筹规划建设与维护更新的关系，建立持续关注和投入的机制，同时推动组织和学校建立可持续改进的意识。数字化转型要建立多部门协同工作的机制，从政策上推进合作伙伴关系的建立，充分发挥利益相关者的积极性和主动性，协力参与数字化建设，共同推进高性能数字化教育系统的建设。

作者：黄荣怀 杨俊锋［作者黄荣怀系教育部教育信息化战略研究基地（北京）主任、北京师范大学教授，杨俊锋系教育部教育信息化战略研究基地（北京）副主任、杭州师范大学教授］

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文件规定了直播类在线教学平台的安全合规要求、安全功能要求及数据安全要求，适用于直播类在线教学平台安全功能的开发、管理和使用，也适用于主管监管部门、第三方评估机构等组织对直播类在线教学平台安全保障工作进行监督、管理和评估。

核心要点如下：

• 直播教学平台应委托专业等级保护测评机构定期开展测评，并提供网络安全等级保护测评报告。
• 直播教学平台应具备完善的身份认证功能，应支持双因子认证、设备认证和实名认证。
• 直播教学平台应支持对违规账号实行权限限制，应支持直播教学活动管理者创建黑名单，并将特定用户拉入黑名单。
• 直播教学平台应支持与用户提供的统一身份认证平台对接，实现用户身份的动态同步。
• 直播教学平台应至少具备一键暂停、禁止所有教学互动权限、结束直播教学活动的一键控制功能。

附件：直播类在线教学平台安全保障要求

教育数字化

教育部于2020年推出“三个课堂”建设指导意见，可以说，“三个课堂”建设本质上是抓住了“育人”这一核心目标而设定，是几十年教育信息化建设最核心的建设之一，是真正把握住了教育信息化在教育高质量发展当中的核心作用。三个课堂当中“专递课堂”是其核心，是基础设施，是形成纵横交错、立体融通的现代化教育模式的关键所在！

专递课堂的底层逻辑

专递课堂围绕着“育人”这一核心目的，其要旨是教育高质量发展，以专递课堂为核心，帮助基础教育解决“有没有、好不好”的现实问题。

专递课堂解决了乡村美育难题

在解决“有没有”的教育问题上，主要是学生核心素养的“均衡”问题，包括学科教育、美育教育的相对均衡，帮助基础教育“开齐、开足”相应美育课程，主要涉及“乡村美育”的难题，其要旨是通过专递课堂，促进城乡教育一体化高质量发展，促进全体学生五育并举；

在解决“好不好”的教育问题上，主要是“培优”的问题，也即是教育优质发展的问题，是帮助基础教育“开好”相应课程，主要体现在师训、教研、名师示教层面。

专递课堂对义务教育优质均衡发展的的核心变革

1、专递课堂是教育手段的变革

以教育数字化促进教育高质量发展，教育数字技术应充当核心手段；专递课堂是教育数字化的一种教育方式，通过线上专递、指哪打哪，有效消弭基础教育发展不均衡的问题。专递课堂不同于传统的教学手段，教学名师在线上，辅导老师在线下，涉及跨区域、跨校区、不同层次的学生共上一节课，要求授课教师需要具备基本的信息化素养和掌握现代化教学媒体工具的能力。

2、专递课堂是教育模式的变革

专递课堂是对传统教学模式的一种变革。传统教学模式的师生是相对稳定的，而专递课堂的教学模式，师生之间相对是不稳定的，这就要求在线的专递老师，必须在这种数字化示教的情况下，需要借助媒体、数字技术的能力，展现更高效的课堂教学。从教育发展的趋势来看，这种线上线下融合的教学模式，也是未来教育必然的范式！即未来的教师，既要掌握传统的线下教学模式，也要掌握线上的数字化教学模式，才能更好地适应未来教育高质量发展的要求。

3、专递课堂是教育管理的变革

不同于传统的教学，专递课堂是线上的、跨校的甚至跨区域的教学模式，涉及到课堂的有效管理、课程的有效组织、师资的复用配置，这就从教育管理模式上，对教育管理机构提出了新的挑战。以现有的专递课堂实际施行的案例来看，教育管理理念的变革，是实现常态化专递教学的核心保证；没有管理理念的变革，专递课堂仍然是孤岛！

专递课堂促进城乡教育优质均衡发展

综上，在教育数字化转型的大背景下，尤其是利用数字化技术，如何实现义务教育优质均衡发展，必须以“专递课堂”为有效抓手，才能真正实现城乡教育一体化优质均衡发展，才能真正做到优质教育资源的高效复用和有效配置。